基于神经网络的雾霾预测模型实证研究An Empirical Study of Haze Forecasting Model Based on Neural Network
张平华,盛凯
摘要(Abstract)：
影响雾霾形成的因素较多,且之间的关系十分复杂.采用高精度拟合的BP网络预测模型,提出基于BP神经网络的雾霾预测模型.首先,建立影响雾霾因素之间的指标体系.其次,建立神经网络雾霾预测模型.最后,采用基于BP神经网络对全年天数进行预测.结果表明,该模型具有较高的可行性和合理性,并获得了准确可靠的结果,为提高相关部门对空气的监测提供参考.
关键词(KeyWords)： 雾霾;BP神经网络;预测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71271071);; 安徽省自然科学重点基金项目(KJ2018A0827,KJ2017A624,KJ2016A750);; 2017年安徽省新工科研究与实践项目(2017xgkxm80);; 2016年安徽省质量工程项目(2016ckjh174)
作者(Author): 张平华,盛凯
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2018.05.005
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