奇异值与矩阵范数及条件数的关系研究A Study of the Relationship between Singular Value Matrix Norm and Condition Number Triadic
施吕蓉
摘要(Abstract)：
奇异值分解定理(SVD)是一种在理论上和应用上都非常重要的矩阵分解定理.文中引入它的各种形式,建立了奇异值与矩阵的范数和条件数的关系.
关键词(KeyWords)： 奇异值;矩阵函数;矩阵条件数
基金项目(Foundation): 安徽省质量工程教学研究项目(20101296)
作者(Author): 施吕蓉
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2012.05.001
参考文献(References)：
- [1]Higham D J,Kalna G,Vass J K.Analysis of the singular value decomposition as a tool for processing microarray expression data[J].Proceedings of Algoritmy,2005,38:13-18.
- [2]Brunet J P,Tamayo P,Golub T R,et al.Metagenes and molecular pattern discovery using matrix factorization[J].PNAS,2004,101:4164-4169.
- [3]熊金城.点集拓扑讲义[M].北京:高等教育出版社,1998.
- [4]北京大学数学系几何代数教研室.高等代数[M].第3版.北京:高等教育出版社,1987.
- [5]施吕蓉.应用奇异值分解求最小二乘法问题[J].芜湖职业技术学院学报,2008,(4):10-12.