基于安时积分法的改进电池SOC算法研究On Improved Battery SOC Algorithm Based on Ampere-hour Integration Method
高振楠,翟荣刚,杨威,李安庆
摘要(Abstract):
为了更加精确估算电池荷电状态SOC,分析了影响SOC估测的主要因素,采用实验的方法,建立SOC影响因素的数学模型,并对温度、充放电电流、循环次数等进行补偿校正.提出一种安时积分法和开路电压法相结合的改进SOC在线估算方法并进行验证.实验结果表明:改进SOC算法误差值得到大大降低,SOC实时估算精确度得到提高,算法具有较强的可靠性和实用性.
关键词(KeyWords): 电动汽车;荷电状态SOC;安时积分法;Matlab
基金项目(Foundation): 安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A1225)
作者(Author): 高振楠,翟荣刚,杨威,李安庆
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2021.05.009
参考文献(References):
- [1]庞瀛洲.关于电池BMS系统SOC估测算法的研究[D].西安:长安大学,2015.
- [2]纪淼淼.纯电动汽车电池管理数据分析系统的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2014.
- [3]黄正军.动力电池组能量均衡控制设计[J].科技展望,2016,26(2):100.
- [4]王贤泉.超级电容器充放电特性研究[J].船电技术2011,31(04):55-56.
- [5]徐亮.锂离子电池组SOC估计方法及其应用研究[D].长沙:国防科学技术大学,2013.
- [6]黄建科.一种基于霍尔传感器的锂离子电池电流检测方法[J].中国科技信息,2015(01):163.
- [7]王建南.电动汽车电池管理系统研究[D].淮南:安徽理工大学大学,2018:76-79.
- [8]邓涛,孙欢.锂离子电池新型SOC安时积分实时估算方法[J].重庆理工大学学报(自然科学),2015,16(1):101-106.
- [9]孙悦.基于锂离子电池的荷电状态估计算法的研究[D].贵阳:贵州大学,2017.