宋继祥,王成军

• 1:淮南职业技术学院机电工程系
• 2:中国矿业大学机电工程学院
• 3:安徽理工大学人工智能学院

摘要(Abstract)：

为了加快煤矿智能化发展,推进煤炭行业转型升级、促进矿山智能化技术进步,推进我国煤矿智能化建设进程,利用智能传感技术、定位技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术,结合矿压研究与理论分析,研发矿压预警与风险防控平台.提出了一套基于矿压与煤(岩)体应力变化时空关系的多参量监测预警方法.通过矿压监测及其时空运移关系研究,可以得到不同矿压对煤(岩)体影响程度,进而为灾害危险性临界预警值的设定提供依据.开发了一套基于综合矿压应力变化时空关系的灾害危险性多参量监测预警平台,实现灾害危险性的智能辨识,提高监测预警准确性.平台系统能够通过数据库的不断收集更新,全面融合应力、围岩收敛、地质条件和开采技术条件等数据,对所监测的矿压有效数据进行智能分析处理,能够智能化挖掘矿压观测综合预警指标,得到不同情况下综采工作面及巷道矿压风险预警值,实现风险等级的自动评定,实现分级研判、分级预警、分级响应,闭环处置,能辅助用户决策和制定防治措施.

关键词(KeyWords)： 数据融合;智能判别;矿压风险预警;矿压防控系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省创新方法推广与应用资助项目(SQ2018MC300005)

作者(Author): 宋继祥,王成军

DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2020.05.010

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