AI驱动的个性化学习路径生成及教学过程优化研究——以田间试验设计与统计分析课程为例The AI-driven Personalized Learning Path Generation and Teaching Process Optimization——A Case Study of Field Experiment Design and Statistical Analysis
王德信,赵忠华,李敏,张贵生
摘要(Abstract):
人工智能技术迅猛发展,正推动教育教学模式发生根本性变革。聚焦涉农专业核心课程田间试验设计与统计分析,针对其理论抽象、实践性强、学生数理基础差异大等难点,构建AI驱动的个性化学习路径生成与教学过程优化模型。该模型深度融合知识图谱、个性化学习方法与强化学习算法,动态规划并实时调优个性化学习路径,对学生认知水平与学习风格持续优化;同时设计教师与AI协同教学优化机制,实现因材施教。教学实践表明,该模型提升了学生学习兴趣与知识掌握度,增强了解决农业实际问题的能力,为AI赋能涉农专业课程提供了可借鉴的理论基础与实践范例。
关键词(KeyWords): 人工智能;个性化学习路径;教学过程优化;田间试验设计与统计分析;教学改革
基金项目(Foundation): 菏泽学院教学改革项目(JG202415、JG202410)
作者(Author): 王德信,赵忠华,李敏,张贵生
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2026.01.006
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