一种基于Involution和BERT词向量的情感分析算法A Sentiment Analysis Algorithm Based on Involution and BERT Word Vectors
王一凡
摘要(Abstract)：
文本情感分析是当前数据分析和数据挖掘的一个重要的研究方向，提出了一种融合Involution和BERT词向量的情感分析算法，首先，通过对预处理之后的数据传入BERT模块，用学习质量更高的文本数据词向量表示；其次，利用Involution核函数方法进行更好的特征分析和提取；最后，在三种标准数据集上进行了广泛的实验，研究结果表明，基于Involution和BERT的情感分析模型能够有效地提取文本数据中的有用信息，并准确地进行情感分析，从而更好地了解用户的情感偏好.
关键词(KeyWords)： BERT;文本情感分析;Involution
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王一凡
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2023.05.023
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