陆晓君

• 1:安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系
• 2:合肥工业大学计算机与信息学院

摘要(Abstract)：

运用现代高职教育理念,结合满意度理论进行基于满意度模型构建高职院校教学质量评估体系的研究,利用云计算平台使用改进的Apriori算法挖掘高职院校教学质量满意度规则,从而探索教学目标、过程和结果各变量的测量指标对总体教学满意的影响,为教育管理科学决策、教师自我素质提升、学生学习方法转变和创新提供数据参考和理论支撑.

关键词(KeyWords)： 关联分析;Apriori算法;高职院校教学质量评价;满意度模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陆晓君

DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2018.02.023

参考文献(References)：

• [1]刘奇,张英姿.高职专业学生满意度评估指标体系构建研究[J].新西部,2009(14):190-191.
• [2]简彩云.高职院校学生满意度测评指标体系研究[J].辽宁教育研究,2008(08):61-64.
• [3]韩玉志.美国大学生满意度调查方法评介[J].比较教育研究,2006(06):61-64.
• [4]卢晶晶.基于数据挖掘的教学评价系统[D].南京:河海大学,2007.
• [5]陈涛,胡学钢,陈秀美.基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[J].计算机技术与应用进展,2010,436-440.
• [6]李淑苹.基于数据挖掘的职业英语课程设计研究[J].鸡西大学学报,2013,13(5):65-67.
• [7]徐章艳,刘美玲,张师超,等.Apriori算法的三种优化方法[J].计算机工程与应用,2004,36:190-192.
• [8]刘华婷,郭仁祥,姜浩.关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J].计算机应用与软件,2009,26(1):146-149.
• [9]张震,胡学钢,张亚萍.数据挖掘在高校课堂教学质量评价体系中的应用[J].电脑开发与应用,2007(112):41-42.