杨立春

• 1:合肥滨湖职业技术学校机电与汽车工程学院

摘要(Abstract)：

分析不同负荷下运动肌肉氧含量变化趋势,指导运动训练,为了提高运动肌肉氧含量变化趋势预测能力,提出基于定量递归分析的负荷递增下运动肌肉氧含量变化趋势预测算法.采用统计特征序列分析方法进行负荷递增下运动肌肉氧含量变化特征分布式重构,提取负荷递增下运动肌肉氧含量变化的统计特征量,采用高阶统计量分析方法进行负荷递增下运动肌肉氧含量变化的模糊递归分析,结合关联规则挖掘方法建立负荷递增下运动肌肉氧含量变化趋势演化博弈分析模型,结合神经网络预测方法实现对负荷递增下运动肌肉氧含量变化趋势的有效预测.仿真结果表明,采用该方法进行负荷递增下运动肌肉氧含量变化预测的精度较高,自适应水平较好,对肌肉变化具有很好的适应度水平,在运动训练和损伤治疗中具有很好的应用价值.

关键词(KeyWords)： 负荷递增;运动;肌肉;氧含量;变化趋势;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省教育厅高等学校自然科学研究项目(重点项目)(KJ2018A0920)

作者(Author): 杨立春

DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2019.05.017

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