基于时间序列的交通事故死亡人数集成预测探究Integrated Prediction of Traffic Accident Deaths Based on Time Series
李志成,王珂
摘要(Abstract):
交通事故死亡人数预测对于我国交通发展具有重要意义.以我国道路交通安全状况为研究对象,探讨我国道路交通事故死亡人数及未来发展趋势.通过建立的VAR、VEC和ARMA模型,得出VAR模型和ARMA模型具有良好的预测效果;利用Johansen协整检验得出GDP、总人口数、公路里程、机动车保有量等影响因素与事故死亡人数存在长期均衡关系.最后提出基于VAR和ARMA模型的综合集成预测方法对我国2015~2020年的交通事故死亡人数进行集成预测,结果表明集成预测精度更高更稳定,能够有效进行交通事故死亡人数的短期预测.
关键词(KeyWords): 交通事故;VAR模型;VEC模型;ARMA模型;集成预测
基金项目(Foundation): 2022年安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术项目;; 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A1064、KJ2021A1472);; 安徽省质量工程项目(2021kcszsfkc096,2020szsfkc030,2020zyq24)
作者(Author): 李志成,王珂
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2022.02.008
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