许娟

• 1:安徽林业职业技术学院资源与环境系

摘要(Abstract)：

目前利用几何造型对复杂高层建筑结构图像进行三维重建的方法,根据几何操作组建三维模型,并利用光照和光线跟踪绘制场景,构建漫游场景,然而该方法自动化的程度较低,开发的周期较长,且创造过程复杂.为此,提出一种基于动态规划的复杂高层建筑结构图像三维重建方法.该方法首先利用三维世界至二维图像之间的映射,以及相机坐标系至成像平面之间的映射完成建筑成像,并采用分形小波对图像的边缘进行提取,旨为通过分解系数实现图像边缘阈值的提取,然后根据平均误差分形法,对图像曲线进行分段,最后对图像的曲线轮廓分段所对应的特征点进行标记,通过相关系数NCC实现这些点的匹配,将标记点分为多对多匹配点对,并将曲线段势能当作度量的准则,根据动态规划法完成匹配点对之间的曲线段优化匹配.并通过实验证明,所提方法能够很好地提取出图像轮廓,增强了复杂高层建筑结构图像三维重建的逼真效果,减少了三维重建耗时.

关键词(KeyWords)： 高层建筑;图像;三维重建

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2018A0916);; 安徽省高等学校省级质量工程项目(20101805);安徽省高等学校省级质量工程项目(20101807)

作者(Author): 许娟

DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2019.05.014

参考文献(References)：

• [1]单好民．一种改进的压缩感知信号重建算法在WSN中的研究[J]．计算机测量与控制，2015,23(11):3766-3768.
• [2]刘丹白．关于视觉随机街景三维仿真建模研究[J]．计算机仿真，2016,33(4):438-441.
• [3]李辉．基于虚拟双目视觉的玉米叶片三维重建方法[J]．科技通报，2016,32(5):96-101.
• [4]江静，蔡国榕，李绍滋，等．基于多结构估计的建筑物激光雷达点云特征线提取算法[J]．厦门大学学报（自然版），2015,54(3):390-396.
• [5]吕雪霜，杨晓梅，LVXue-shuang，等．基于k-tFOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建[J]．电子设计工程，2016,24(6):92-95.
• [6]赵海升，杨丰，林慕丹，等．IVUS融合冠状动脉CAG三维重建模型的角度校正研究[J]．科学技术与工程，2015,15(36):84-90.
• [7]王思洁，方莉娜，陈崇成，等．基于结构化场景的单幅图像建筑物三维重建[J]．地球信息科学学报，2016,18(8):1022-1029.
• [8]査达剑，李乐林，江万寿，等．LiDAR三维重建中基于CSG方法的扩展研究[J]．国土资源遥感，2016,28(4):35-42.
• [9]陈志杨，罗飞．基于WebGL的Revit三维建筑模型重建[J]．浙江工业大学学报，2016,44(6):608-613.
• [10]缪永伟，冯小红，于莉洁，等．基于重复结构检测的三维建筑物精细模型重建[J]．软件学报，2016,27(10):2557-2573.