基于诱导有序加权平均算子的我国粮食产量组合预测The Combination Forecasting for Chinese Grain Production Based on IOWA Operators
王扬眉,杨桂元,袁宏俊
摘要(Abstract):
根据我国1978~2011年的粮食产量及相关因素的历史数据,分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型.在此基础上,根据误差平方和最小的原则,建立了基于诱导有序加权平均(IO-WA)算子的组合预测模型,经验证该模型具有较高的预测精度,并对我国未来5年的粮食产量作出了预测.
关键词(KeyWords): 中国;粮食产量;诱导有序加权平均算子;组合预测
基金项目(Foundation): 国家社科基金资助项目(12BTJ008);; 安徽财经大学科研项目(ACKY1315ZDB)
作者(Author): 王扬眉,杨桂元,袁宏俊
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2013.02.016
参考文献(References):
- [1]王介勇,刘彦随.1990年到2005年中国粮食产量重心演进格局及其驱动机制[J].资源科学,2009,31(7):1188-1194.
- [2]姚作芳,刘兴土,杨飞,等.几种方法在粮食总产量预测的对比[J].干旱地区农业研究,2010,(4):264-268.
- [3]Bates J M,Granger C W J.Combination of forecasts[J].Operations Research Quarterly,1969,20(4):451-468.
- [4]丁咏梅,周晓阳.组合预测在粮食产量预测中的应用[J].统计与决策,2004,(3):44-45.
- [5]陈华友,刘春林.基于IOWA算子的组合预测方法[J].预测,2003,(6):61-65.
- [6]高铁梅.计量经济分析方法与建模:Eviews应用及实例[M].第2版.北京:清华大学出版社,2009.
- [7]王启平.BP神经网络在我国粮食产量预测中的应用[J].预测,2002,(3):79-80.
- [8]徐建中,鞠家迅.BP神经网络在数据通讯业务经济预测中的应用[J].预测,2000,19(6):60-64.
- [9]丁晨芳.组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用[J].农业现代化研究,2007,(1):101-103.