尤游

• 1:安徽机电职业技术学院公共基础教学部

摘要(Abstract)：

为实时评价城市空气质量等级，以长三角城市群41个城市为研究对象，基于样本城市空气质量影响指标，首先利用模糊C均值聚类算法对城市空气质量等级进行划分，再通过Fisher判别分析法基于训练样本进行回判，由获得的混淆矩阵来衡量聚类分析的可靠性，同时可以利用构建好的判别函数来快速判别非样本城市的城市空气质量等级.仿真结果表明将模糊C均值聚类和Fisher判别分析用于城市空气质量等级评价可信度较高，其误判率仅为2.4%,应用该综合模型可以为城市空气质量的防控治理提供参考.

关键词(KeyWords)： 模糊C均值聚类;Fisher判别分析;误判率;空气质量等级;长三角城市群

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2021年安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1523);; 2021年安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划重点课题(Azcj2021017);; 2020年安徽省省级质量工程教学研究项目(2020jyxm0310);; 2020年安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A1107,KJ2020A1058)

作者(Author): 尤游

DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2022.05.017

参考文献(References)：

• [1]王娜娜.随机森林模型在北京市首要污染物研究中的应用[D].北京：北京工业大学，2019:1-4.
• [2]薛士琼.基于BP神经网络的空气质量预测及可视化的实现[D].天津：天津大学，2015:1-3.
• [3]张茹，张学杨，陆洪光，等.基于层次分析和主成分分析的城市空气质量评价——以徐州市为例[J].安全与环境工程，2017,24(3):103-107.
• [4]陈颖，张仲伍.基于聚类分析和主成分分析的城市空气质量评价——以山西省11个地级市为例[J].山西师范大学学报(自然科学版),2020,34(4):72-78.
• [5]郑霞，胡东滨，李权，等.基于组合赋权集对分析的空气质量评价——以长沙市为例[J].安全与环境工程，2021,28(1):226-232.
• [6]侯甜甜，户亚慈.基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价[J].平顶山学院学报，2020,35(5):16-21.
• [7]张国兴，温俊娜，林伟纯，等.城市群建设改善还是恶化了城市空气质量?——基于双重差分模型的实证检验[J].系统工程理论与实践，2022,42(5):1245-1259.
• [8]李志，翁克瑞，杨娟，等.基于FCM-Fisher判别分析的难采储量分类[J].科技管理研究，2013,33(1):241-248.
• [9]曾刚.长三角城市协同发展能力评价及其区域一体化深化路径研究[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2021,53(5):226-236+242.
• [10]肖严华，侯伶俐，毛源远.经济增长、城镇化与空气污染——基于长三角城市群的实证研究[J].上海经济研究，2021(9):57-69.
• [11]Pal N R ,Bezdek J C.On cluster validity for the fuzzy C-mean model[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,1995,3(3):370-379.
• [12]殷士勇.基于模糊c-均值与核Fisher判别分析的不平衡数据分类方法[J].武汉大学学报(工学版),2014,47(6):849-853.
• [13]周贵宝.基于空间插值和模糊C均值聚类的沥青路面气候分区研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2021,45(4):793-798.
• [14]谢中华.MATLAB统计分析与应用：40个案例分析(第2版)[M].北京：北京航空航天大学出版社，2015:325-378.
• [15]赵伟，刘启蒙，柴辉婵，等.基于Fisher判别法和质心距理论的突水水源识别[J].科学技术与工程，2020,20(9):3552-3556.
• [16]陈恋，袁梅，向维，等.PCA-Fisher判别模型在煤层底板突水预测中的应用[J].数学的实践与认识，2021,51(6):103-111.
• [17]常丽娜，王颖俐，王瑶.基于K-均值聚类和贝叶斯判别的城市空气质量等级分类及预测[J].太原师范学院学报(自然科学版),2021,20(2):41-46.