近年我国各省市自治区高技术产业投入产出的动态效率评价——基于数据包络分析与Malmquist指数法A Dynamic Efficiency Evaluation of High-tech Industry Input-output in China Based on DEA and Malmquist Index Method
张美恋
摘要(Abstract):
以2009~2013年我国31个省、市、自治区的面板数据为基础,建立高技术产业投入产出评价的指标体系,运用数据包络分析的CCR、BCC模型与Malmquist指数模型,对比分析了各地区高技术产业投入产出的综合技术效率、全要素生产率变动指数及其构成.结果表明:综合技术效率总体呈上升趋势,但各地区存在很大的差异,与各个地区的经济发展水平是正相关的;全要素生产率呈现不同程度的下降状态,主要原因是由技术进步变动下降引起的,各地区全要素生产率并非完全与经济发展水平同步.
关键词(KeyWords): 省市自治区;高技术产业;效率;数据包络分析;Malmquist指数
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张美恋
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2015.05.005
参考文献(References):
- [1]赵钱,焦捷,王以华.中国省际科技竞争力评价[J].清华大学学报:自然科学版,2011,56(6):820-826.
- [2]陈燕武.基于复合DEA和Malmquist指数的科技投入产出效率评价[J].运筹与管理,2011,20(6):196-204.
- [3]徐晔,张秋燕.中国高技术产业各行业资源配置效率的实证研究—基DEA-Malmquist指数方法[J].当代财经,2009(12):74-79.
- [4]钱龙.中国高技术产业自主创新效率评价—基于DEA-Malmquist指数方法[J].安徽工程大学学报,2012,27(3):76-79.
- [5]张美恋.2012年我国各地区低碳经济发展效率的数据包络分析评价[J].菏泽学院学报,2014,36(5):21-27.
- [6]刘涛.福建省城市工业污染治理投资动态效率评价—基于DEA-Malmquist指数[J].西北师范大学学报,2013,49(4):94-100.