菏泽学院学报

2006, (02) 38-40+50

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

基于模糊神经网络的车牌图像识别方法
Recognition Algorithm for Vehicle-icense-plate Based on Fuzzy Neural Network

张建宏

摘要(Abstract):

提出了一种基于模糊神经网络的方法对汽车车牌字符进行识别.该方法首先基于Rough Sets.思想获取初始规则和训练集,基于图像识别目标确定网络结构,通过神经网络的学习算法对网络进行优化.然后根据图像识别的模糊特性,利用模糊神经网络对汽车车牌进行精确的识别.实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高.

关键词(KeyWords): RoughSets.;模糊神经网络;模糊规则;图像识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张建宏

DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2006.02.012

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享