基于模糊神经网络的车牌图像识别方法Recognition Algorithm for Vehicle-icense-plate Based on Fuzzy Neural Network
张建宏
摘要(Abstract):
提出了一种基于模糊神经网络的方法对汽车车牌字符进行识别.该方法首先基于Rough Sets.思想获取初始规则和训练集,基于图像识别目标确定网络结构,通过神经网络的学习算法对网络进行优化.然后根据图像识别的模糊特性,利用模糊神经网络对汽车车牌进行精确的识别.实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高.
关键词(KeyWords): RoughSets.;模糊神经网络;模糊规则;图像识别
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张建宏
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2006.02.012