姜培华

• 1:安徽工程大学数理学院

摘要(Abstract)：

借助负二项分布和卡方分布的极限关系,推导给出当参数p较小条件下的近似区间估计,并通过数值例子介绍了此区间估计方法的应用.

关键词(KeyWords)： 负二项分布;参数;近似区间估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2011A032);; 安徽工程科技学院青年基金资助项目(2007YQ018)

作者(Author): 姜培华

DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2012.02.001

参考文献(References)：

• [1]程维虎,王莉丽.负二项分布两种参数估计及其比较[J].数理统计与管理,2004,23(5):52-56.
• [2]魏玲,师义民.巴斯卡分布参数的Bayes估计[J].纯粹数学与应用数学,1999,15(3):13-16.
• [3]王德辉,牛晓宁.熵损失函数下巴斯卡分布参数的Bayes估计[J].吉林大学学报:自然科学版,2001,20(1):19-22.
• [4]汤胜道,汪凤泉.负二项分布参数的方差一致最小无偏估计及贝叶斯估计[J].安庆师范学院学报,2003,9(1):69-71.
• [5]徐晓岭,孙祝岭,王磊.几何分布参数的区间估计和贴近性研究[J].强度与环境,2005,32(2):57-63.
• [6]Ross S M.Stochastic process[M].second edition.NewYork:John Wiley&Sons,Inc,1996.
• [7]George C,Roger-Berger L.Statistical inference[M].second edition.Beijing:China Machine Press,2002.